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吴志强院士开讲啦!CIM在“城市未来与智能规划” 中的应用

【班联数城】 2018-03-22 发布

         近日,2018年“可持续智能城镇化/智能城市规划前沿”专题讲座在同济大学顺利开讲。主讲人吴志强院士带来了主题为“城镇化与智能规划”的精彩报告。

        吴志强教授的报告主要围绕五个方面由浅入深进行了阐述:中国和世界城镇化进程、城镇化基本动力、中国城镇化的智力选择、未来城市的发展以及智能城市规划。“我们处在一个关键的转型期”,吴教授开场时如是说,“中国城镇化已经进入了快速发展的第二阶段。1978年开始第一阶段之时,8亿农民是基本国情,而今天,8亿市民是我们的基本国情。当年解决好农民问题就能解决好国家问题,而今天情况已经完全不同。我们的城镇化必须要以脑力的方式完成。”


城市的未来到底在哪里?

解决城市问题最典型的是追求人与自然和谐、人与社会和谐、历史遗产与未来创造的和谐,但今天我们的城市规划随着互联网与大数据、云计算、人工智能的出现,我们能过够认识到城市发展的必然规律。
按照城市发展的规律来做城市规划是我们今天城市发展的新历史时期。人类社会只有工业生产是远远不够的。未来城市只有实现智生产、智生活、智生态才能够合理发展,与三大和谐叠加起来才能完成未来城市这样一个完整的、智慧的社会,一个三生智慧化的未来城市,这是我们对未来的基本判断。

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同济团队在智能规划领域有哪些研究成果?

在2010年上海世博会整个智慧平台的基础上,同济团队2012年完成了城市中枢工作的推进,背后借助的是大数据平台和云计算中心,用以判断各个城市的状态,可以实现一键一个城市32个不同指标以及一键32个城市同一指标显示,来比较判断其规律,到2015年,已经完成了120亿条有效数据。
 2.jpg同时在2015年推出城市规划从BIM走向CIM阶段,从世博会的基本控制平台走向中国智能建造,在北京通州副中心设计中进行实践,将建筑指标、人口指标、能耗、就业等通过CIM平台进行精细管理;这也是CIM技术在智能化城市的率先尝试和成功的落地应用。


2017年,进行“城市树”研究,将1975年到2015年的卫星图训练机器进行识别,逐步提高识别精度,最终达到30*30m的精度,用时间轴进行叠合,得到每一个城市的成长过程,命名为“城市树”。2017年年初得到1000余棵城市树,工作小组最初挖掘出地球上超过100 km2的城市937个,500km2以上城市2036个,直到1km2以上的城市13810个,这是人类历史上第一次知道世界上真实城市的数量,也是第一次在同样的标准下,衡量世界城市,这是同济大学对世界城市研究做出的贡献。通过将这些城市进行落点,我们发现,将自然土地变为人造地面最多的地方是印度围绕恒河的地带;第二条是中国京津冀一直到长三角、珠三角整个城镇带;第三条在欧洲,从英国一直到巴黎伦敦一线;接着还有日本关西地区城镇带;美国东海岸、五大湖地区、西海岸硅谷。借助机器识别对13810个城市进行分类,分为萌芽型、佝偻型、成长型、膨胀型、成熟型、区域型、衰退型七种。

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围绕七种不同增长模型,国家意志究竟需要什么样的城市,所选择的模型是不一样,因而需要进行类型学的博弈。以泰安为例选择不同的时间长度,进行机器学习,通过反复训练、考核,达到相对精准,再将所有数据导入,进行未来增长趋势推演。在雄安新区实践中更将模型精确到人,通过机器学习不同人的活动规律,推演特定时间段特定人的活动分布。

我们相信,未来的城市是一个智慧社会,5.0的智慧社会将是未来智慧生活、智慧生产、智慧对待生命、地球的态度,我们还在不断前进。同济大学在城市研究、人工智能等方面已经走在世界前沿,现在开始从城市规划方面率先突破,其他学科今后也将在各个方面加入城市的转型,在城镇化率66%的时候完成中国的转型。


CIM概念
城市信息模型(City Information Modeling,简称CIM)是三维城市空间模型和城市动态信息的有机综合体,将微观建筑信息模型(Building Information Modeling,简称BIM)、宏观地理空间数据(Geo-Spatial Data,简称GSD)、物联网(Internet of Things,简称IoT)数据进行统一,形成综合数据处理计算平台。


同济大学CIM创新中心
“同济大学 CIM 创新中心”由同济大学、鲁班软件、班联数城联合打造, 同济大学吴志强副校长领衔, 依托同济大学高密度区域智能城镇化协同创新中心,集合国内BIM、CIM技术专家和众多研发创新企业, 整合行业资源,将围绕 CIM 技术展开广泛地前瞻性理论研究和应用研究,建设国际 CIM 技术研究平台, 推动 CIM 技术发展,努力打造国际一流的 CIM 前沿思想和技术创新研究高地,为 CIM 平台技术发展和 应用提供坚实理论基础和强大技术支撑。